flowchart LR
A["1. หลักการ<br/>เซนเซอร์วัดอะไร<br/>ข้อจำกัดคืออะไร"] --> B["2. บันทึกข้อมูล<br/>ตั้งอุปกรณ์ให้ถูก<br/>ใช้เครื่องมือบนเว็บ"]
B --> C["3. อ่านข้อมูล<br/>เลือกจุด/แกนที่สนใจ<br/>คำนวณตัวชี้วัด"]
C --> D["4. ตีความ<br/>ตัวเลขบอกอะไร<br/>เกี่ยวกับการเคลื่อนไหว"]
Movement Science Toolkit
เครื่องมือและบทเรียนการวัดการเคลื่อนไหวด้วยกล้องและสมาร์ทโฟน สำหรับนักศึกษาวิทยาศาสตร์การเคลื่อนไหวและสุขภาพ และกายภาพบำบัด
เว็บนี้ใช้ทำอะไร
ในงานประเมินสมรรถนะร่างกาย ประเมินนักกีฬา และกายภาพบำบัด เรามักต้องตอบคำถามว่า “ข้อต่อนี้เคลื่อนได้เท่าไร” “ซ้ายกับขวาต่างกันไหม” หรือ “ท่านี้ทำได้มั่นคงแค่ไหน” เว็บนี้รวม บทเรียน เครื่องมือบันทึกข้อมูล และใบงาน ที่ใช้เพียงเบราว์เซอร์บนแท็บเล็ต สมาร์ทโฟน และโน้ตบุ๊ก ไม่ต้องติดตั้งโปรแกรม
แต่ละหัวข้อเรียนเป็นลำดับเดียวกัน
บทเรียน
| หัวข้อ | เรื่อง | สถานะ |
|---|---|---|
| 1 | Pose estimation ด้วยกล้อง (MediaPipe): หลักการ · การบันทึก · การอ่านและตีความข้อมูล · เทียบกับการมาร์กด้วยคน · ใช้ AI ทบทวนการวิเคราะห์ | พร้อมใช้ |
| 2 | IMU จากสมาร์ทโฟน: ความเร่ง ความเร็วเชิงมุม และมุมเอียงของส่วนร่างกาย | กำลังจัดทำ |
| 3 | Pose + IMU พร้อมกัน: ซิงก์เวลา เทียบสองวิธี และใช้จุดแข็งของแต่ละเซนเซอร์ | กำลังจัดทำ |
อุปกรณ์ที่ใช้ (ต่อกลุ่ม)
| อุปกรณ์ | ใช้ทำอะไร |
|---|---|
| iPad หรือแท็บเล็ต + ขาตั้ง | กล้องบันทึกท่าทาง (หัวข้อ 1, 3) |
| iPhone หรือสมาร์ทโฟน + สายรัดแขน/ขา | เซนเซอร์ IMU ติดตัวผู้ถูกวัด (หัวข้อ 2, 3) |
| โน้ตบุ๊ก | อ่านบทเรียน วิเคราะห์ข้อมูล Excel |
| Mobile hotspot ของกลุ่ม | เชื่อมอุปกรณ์ในหัวข้อ 3 |
Noteข้อมูลอยู่ในเครื่องของคุณ
เครื่องมือทุกตัวประมวลผลภาพและข้อมูลเซนเซอร์ในเบราว์เซอร์ ไม่มีการส่งวิดีโอหรือข้อมูลขึ้นเซิร์ฟเวอร์ ไฟล์ที่ได้คือ CSV ที่คุณดาวน์โหลดเอง
Warningใช้เพื่อการเรียนรู้
ค่าที่วัดได้จากกล้องและสมาร์ทโฟนมีความคลาดเคลื่อน ใช้เพื่อเรียนรู้และคัดกรองเบื้องต้นได้ แต่ไม่ใช่เครื่องมือวินิจฉัยทางคลินิก